데이터를 쉽게 찾아서 시각화해주는 앱 Grafiti데이터를 찾아 쉽게 시각화해주는 앱인 Grafiti가 나온다고 합니다. 요즘 금융권이나 저널리즘 분야에서 데이터 시각화를 통해 통계를 내어 활용을 많이하고 있는데 이렇게 데이터를 시각화하는 방법은 파이썬에서 많은 라이브러리들이 공개되어있는데 코딩을 해야합니다. 기자들이나, 금융권 업계 사람들이 코딩에 접근하기가 힘든 실정인데 그런 분들에게 강력한 앱이 나온 것 같습니다.자세한 내용은 여기서 확인하시길 바랍니다.

IBM이 이번 11월부터 인공지능(AI) 왓슨을 기간 제한 없이 무료로 개방하기로 했다고 하내요. 아마존, 구글, 네이버, 카카오톡 등 세계 IT기업들이 AI 시장의 주도권을 잡으려고 많은 노력을 기울이고 있는데 IBM이 한 방 먹였군요. 이로써, 소프트웨어 개발자의 폭이 넓어졌고 IBM에선 표준을 선점하기 위해서 승부수를 띄운 것 같습니다. IBM에서 무료로 개방한 왓슨의 기능들대화번역성격분석대화를 바탕으로 한 의사결정 지원문장을 바탕으로 한 감정과 사교성 판단빅데이터 분석사물인터넷(IoT) 데이터 서비스참고기사1 참고기사2 평소 헬스케어와 빅데이터 AI를 접목시켜 새로운 서비스를 만들면 정말 좋겠다라는 생각을 자주하던 찰나에정말 반가운 소식입니다. 의료 분야 AI쪽에선 왓슨이 지금 선점했다 할 만큼 ..

최근 한국 ZDNet 컴퓨팅 관련 기사를 보던 중 흥미로운 기사가 있어 여러분에게 소개드리고자 합니다.이번에 구글에서 공개한 안드로이드의 인스턴트 앱(Instant apps)은 사용자들이 사전에 앱을 다운로드하지 않아도 마치 다운로드 한 것 처럼 앱을 사용할 수 있게 하는 기술입니다. 단지, 앱(App)안에 웹(Web) 페이지를 보여주는 것이 아니라 네이티브 앱(Native App) 형태로 동작한다는 점이 중요한 포인트입니다. 모바일 웹 기술이 상당히 발전하여 앱(App)이 아닌 웹(Web)만으로도 충분히 훌륭한 사용자 경험을 제공하고 있지만, 그래도 아직까지는 네이티브 앱으로 작성된 것을 따라가기에는 아직까지 조금 무리가 있다고 생각하고 네이티브 앱만이 가능한 기능도 있기 때문입니다. 구글은 그 동안 ..

Live better, together! | PatientsLikeMe 미래의 의료가 지향하는 바를 흔히 ‘4P 의료’ 라고 표현한다. 예방 의료, 예측 의료, 맞춤 의료, 참여 의료 등 P로 시작하는 네 단어로 의료의 궁극적 지향점을 나타낸 것이다. 이번에는 참여 의료, 즉 환자들의 참여를 통한 의료의 혁신을 이야기 해보려 한다. 과거에 의료는 공급자 중심이었다. 의사는 모든 의학적인 전문성을 독점하고 있었으며, 환자들은 의료 서비스를 일방적으로 제공받기만 하는 수동적인 존재일뿐이었다. 하지만 IT 기술의 발달은 이러한 구도를 바꾸고 있다. 환자들은 이제 의료에 적극적으로 참여하는 능동적인 존재가 되어가고 있다. 과거에 비해 의료 정보에 대한 비대칭성이 해결되었을 뿐만 아니라, 스스로 의료 데이터를 만..

일반비트코인은 무엇인가요?비트코인은 새로운 지불 시스템이자 완전한 디지털 화폐를 가능하게 하는 합의된 네트워크입니다. 중앙 권력이나 중간 상인이 없이 사용자에 의해 작동하는 최초의 분권화된 P2P 지불망입니다. 사용자 관점에서 볼 때, 비트코인은 인터넷 현금과 매우 유사합니다. 비트코인은 현존하는 가장 탁월한 삼식 부기 시스템이기도 합니다. 누가 비트코인을 만들었나요?비트코인은 "비밀-화폐"라는 개념의 최초의 구현입니다. 이 개념은 1998년 웨이 다이가 사이버펑크들의 메일링 리스트 상에서 최초로 묘사했으며 중앙 권력보다는 암호작성술을 사용해 발행과 거래를 통제하는 새로운 형태의 통화에 대한 아이디어를 제시하였습니다. 최초의 비트코인 설계서와 개념 증명은 2009년 사토시 나카모토에 의해 암호작성술 메일..

컴퓨팅 사고력(이하 CT)는 문제해결과정입니다. CT는 많은 특징과 성질이 있죠. CT는 컴퓨터 응용프로그램에 개발에 필수적이죠. 또한, 모든 과목에 걸쳐 문제해결을 도와주는 데 사용하기도 합니다. 가령, 인문학, 수학, 과학 등에요. 여러 교과에서 CT를 배운 학생은 교실 안에서 배우는 교과 내용과 교실 밖의 삶의 관계를 볼 수 있게 됩니다. 이 코스는 CT의 몇 요소를 경험하는 과정을 제공합니다. 즉,분해: 자료, 과정, 문제를 작고 다룰 수 있는 부분으로 나누기 패턴 인식: 데이터 안에 있는 패턴, 동향, 규칙들을 관찰하기 추상화: 이 같은 패턴들을 만드는 일반 원칙 정하기 알고리즘 설계: 이 문제나 유사한 문제를 풀기 위한 단계적 방법 만들기 아래 단체들은 교육자를 위한 CT를 만들기 위해 협조하..